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データの推計方法

最終更新:2026-08-24

データソース

職種別の年収分布は、厚生労働省「賃金構造基本統計調査」の公開データを一次ソースとして推計しています。職種カテゴリの区分およびAI代替リスクの目安は、GateAIが独自に整備・評価したものです。

推計モデル

年収分布は対数正規分布でモデル化しています。各職種カテゴリについて中央値と分布の広がり(シグマ)を推計し、そこから四分位点(25%・75%)および上位10%ラインを算出しています。経験年数帯別の目安は、経験年数コホートごとの補正係数を中央値に適用したものです。

AI影響度の分類方法

各職種の「AIによる影響の目安」は、業務に占める定型作業の比重、対人対応・身体性を伴う業務の比重、専門資格の要否などの業務特性をもとに、GateAIが「相対的に低め・中程度・相対的に高め」の3区分で整備した参考情報です。特定の職種がなくなることや雇用の増減を断定するものではなく、実際の影響は担当業務・勤務環境・技術の進展によって異なります。区分は新しい知見にあわせて見直します。

数値の性質と免責

掲載している数値はすべて推定値です。実際の年収は勤務先・地域・雇用形態・個人のスキルにより異なり、将来の年収を保証するものではありません。GateAIは、AIが生成した数値を実データの裏付けなく掲載しない方針を、生成システムの検証層(コード)で機械的に強制しています。

更新頻度

データページは、元統計の更新および推計モデルの較正にあわせて更新されます。各ページの「最終更新」に更新日を記載しています。

収益に関する開示

GateAIは、提携する転職支援サービスの紹介により収益を得ることがあります。データページ内の紹介導線には「広告(PR)」の表記を付しています。掲載データの数値は、提携関係の有無による影響を受けません。

運営者

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